Nuvraskel-invest analyse des décennies de données de marché pour tester mathématiquement les stratégies d'investissement avant leur mise en œuvre. L’objectif n’est pas des rendements à court terme, mais plutôt une stabilité résiliente et à long terme pour les familles.
Représentation modèle illustrative du processus de backtesting. Les performances historiques ne constituent pas un indicateur fiable des résultats futurs.
Les familles qui planifient leurs projets pour les dix ou vingt prochaines années sont confrontées à un nombre croissant d'informations contradictoires sur le marché. Les cycles d’actualités, les forums et les mouvements quotidiens des prix créent une surcharge d’informations qui encourage une perception sélective et court-circuite les réactions émotionnelles.
Les conseils traditionnels sont souvent basés sur des valeurs empiriques et des profils de risque généraux. Ces méthodes sont souvent trop grossièrement calibrées pour les familles de taille moyenne ayant des horizons d’investissement limités et des objectifs d’épargne clairs afin de refléter avec précision la capacité individuelle à prendre des risques.
Nuvraskel-invest combine des données de marché historiques avec une modélisation prédictive pour tester les stratégies sur les cycles de marché passés avant leur mise en œuvre. Cela ne réduit pas l’incertitude de l’avenir, mais cela rend les hypothèses vérifiables avant que les capitaux ne soient engagés.
Les données sur les prix, les intérêts et la volatilité provenant de plusieurs cycles de marché sont nettoyées et converties dans un format uniforme afin que les évaluations ultérieures restent cohérentes.
Le modèle identifie les relations statistiques entre les conditions du marché et le comportement du portefeuille. Il ne fournit pas de prévision de prix, mais plutôt une évaluation de la façon dont une stratégie se serait comportée historiquement dans des conditions comparables.
Chaque recommandation est simulée sur plusieurs phases de marché, y compris les phases baissières. Ce n’est que lorsqu’une stratégie reste stable sur différentes périodes qu’elle est considérée comme robuste.
Chaque fonction de la plateforme est liée à un résultat financier spécifique, et non à une métrique isolée.
Le module quantifie la plage de fluctuation d'une stratégie à travers différentes phases de marché et l'attribue au profil de risque individuel de la famille. Cela indique clairement quelle perte est réalistement possible dans un scénario défavorable avant d’investir.
Les données de marché sont continuellement alimentées afin que les écarts entre les hypothèses du modèle et la situation actuelle du marché soient identifiés avant qu'ils n'aient un impact sur le portefeuille.
Au lieu d'un profil de risque générique, le système prend en compte les objectifs d'épargne, les horizons temporels et la structure du ménage pour élaborer des recommandations adaptées à votre situation de vie réelle.
La confiance vient d'une méthodologie divulguée, pas d'avis.
Les stratégies sont testées par rapport aux périodes de hausse et de baisse des dernières décennies, et non pas seulement par rapport à une seule période favorable.
Les données de marché sous-jacentes proviennent de sources de données financières établies et leur cohérence est vérifiée avant leur traitement.
La fonctionnalité du modèle, y compris ses limites, est documentée par écrit et peut être consultée sur demande.
Le livre blanc méthodologique décrit en détail les sources de données, les périodes de test et les hypothèses du modèle.
Demander un livre blancToutes les données personnelles sont traitées exclusivement pour créer votre analyse individuelle et stockées sur des serveurs au sein de l'UE. Elles ne seront pas transmises à des tiers à des fins publicitaires.
Non. Le backtesting montre comment une stratégie se serait comportée dans des conditions historiques. Il s'agit d'une méthode d'évaluation des risques et non d'une garantie de résultats futurs.
La plateforme s'adresse aux ménages soucieux du risque qui recherchent une base compréhensible et à long terme pour leurs objectifs d'épargne et de création de richesse, et non une spéculation à court terme.
L'analyse fournit une base de données pour la prise de décision. Il ne remplace pas un conseil juridique ou fiscal individuel et est conçu comme un outil complémentaire.
Les données du marché affluent en permanence. La logique du modèle sous-jacent est régulièrement revue et ajustée si nécessaire pour rester cohérente avec l'évolution des structures du marché.
Demandez une analyse pour voir comment votre approche actuelle aurait fonctionné dans des conditions de marché passées.
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